Sztuczna inteligencja i systemy WMS – rola AI w logistyce magazynowej

Obecnie wiele firm coraz częściej stawia sobie pytanie – jak sztuczna inteligencja wpłynie na produkty, usługi, rynek i całą gospodarkę? Mimo, iż rola AI, nadal budzi wiele emocji to już teraz wiele firm staje przed dylematem jak postępować w obliczu zmian, które już się dzieją: czy rozwijać systemy czy inwestować w sztuczną inteligencję. Warto jednak popatrzeć na te rozwiązania jako współpracujące, które dzięki synergii mogą dostarczać wiele usprawnień i zwiększać efektywność.

Systemy WMS stanowią podstawę efektywnej działalności magazynów logistycznych. Zapewniają one pełną kontrolę nad procesami magazynowymi, umożliwiając precyzyjne zarządzanie zapasami, optymalizację rozmieszczenia towarów, a także automatyzację wielu operacji – od przyjęcia dostawy po kompletację i wysyłkę zamówień. Dzięki integracji z innymi rozwiązaniami informatycznymi, takimi jak np. ERP, OMS czy TMS, system WMS pozwala na szybsze podejmowanie decyzji, redukcję błędów oraz zwiększenie ogólnej wydajności i przejrzystości procesów logistycznych.

Algorytmy sztucznej inteligencji, to z kolei narzędzia, które mogą jeszcze bardziej wpłynąć na optymalizację i efektywność systemów WMS. Algorytmy zaszyte w systemach WMS wykonują za człowieka pracochłonne zadania oraz optymalizują pracę ludzi. Co ważne, często mogą zrobić to szybciej i lepiej niż człowiek. Mogą także wspierać procesy magazynowe poprzez kontrolowanie ich realizacji i prognoz, ale nie zastąpią one standardowych rozwiązań klasy WMS.

Rozwiązania AI dla logistyki magazynowej – jak współpracują z systemami WMS?

Wprowadzenie sztucznej inteligencji (AI) do systemów WMS poszerza ich możliwości, dzięki analizie danych i dostarczaniu użytkownikowi rekomendacji. Algorytmy AI grupują zadania według ustalonych wcześniej kryteriów, przydzielają je ludziom lub automatom, a następnie kierują do realizacji tak aby koszt pracy był jak najniższy, a czas wykonania – jak najkrótszy.

Rozwiązania AI dla logistyki,  zastosowane w systemach są w stanie uwzględniać szereg czynników jak m.in.:

• ścieżkę, jaką musi przebyć magazynier aby skompletować towar teraz albo w przyszłości,
• trudność w dostępności składanego towaru,
• warunki, w jakich towar musi być przechowywany,
• terminy ważności,
• wagi, objętości i wymiary towarów,
• stopień pilności pojedynczych zleceń,
• harmonogramy zaplanowanych dostaw oraz odbiorów towaru przez spedytorów,
• strukturę nadchodzących zleceń, tj. ilość towaru i sposób jego dostarczenia do odbiorcy końcowego.

Dzięki temu system WMS sam podejmuje decyzje, które wcześniej wymagały ręcznego planowania i wiedzy pracowników. Przekłada się to na lepsze wykorzystanie zasobów i większą elastyczność
w reagowaniu na zmiany.

Jak sztuczna inteligencja w magazynie rewolucjonizuje systemy WMS?

Zastosowanie sztucznej inteligencji w logistyce, a konkretnie w systemach WMS otwiera nowe możliwości w zarządzaniu logistyką magazynową. Rozwiązania wyposażone w AI zyskują przewagę jaką jest zdolność prognozowania przyszłego zapotrzebowania.  System WMS jest w stanie analizować aktualne i historyczne dane, trendy rynkowe ale także sezonowość. Dzięki wykorzystaniu rozwiązań AI w systemach WMS możliwe staje się:

• przewidywanie zapotrzebowania na towar do wydania,
• zlecanie wewnętrznych operacji na towarach, tak aby były one przygotowane do realizacji nadchodzących zleceń, pozwalając na ich bardziej wydajną obsługę z odpowiednim wyprzedzeniem,
• oszacowanie czasu realizacji zlecenia, nawet w przypadku braku wcześniejszych identycznych realizacji,
• wcześniejsze zaplanowanie obsady pracowników oraz wykorzystania niezbędnych urządzeń do realizacji zadań.

Warto tutaj wspomnieć także o modelach językowych AI, które umożliwiają systemom WMS rozumienie ale także generowanie poleceń w języku naturalnym, pozwalając magazynierowi pracować sprawniej, szybciej i bez konieczności angażowania rąk.

Jak sztuczna inteligencja dla logistyki kształtuje przyszłość systemów WMS?

Wprowadzenie sztucznej inteligencji do systemów WMS otwiera nowe możliwości w zarządzaniu logistyką magazynową. To krok w kierunku tworzenia inteligentnych samooptymalizujących się rozwiązań, które pozwalają na optymalne wykorzystanie posiadanej przestrzeni magazynowej, posiadanych nośników, urządzeń i oczywiście ludzi. DataConsult wdrażając AI w swoich systemach WMS, dostarcza rozwiązania, które pozwalają nadążać nad zmieniającym się rynkiem, spełniać jego obecne wymagania i antycypować przyszłe potrzeby w branży logistyki magazynowej.